Примеры решений СМО с очередью Симплекс-метод Теория игр Одноканальные СМО Многоканальные СМО СМО с отказами Интенсивность нагрузки Уравнения Колмогорова Марковские процессы

Параметры СМО

Проанализировать приводящуюся ниже ситуацию с использованием теории СМО. Ответить на соответствующие вопросы и рассчитать параметры СМО.

На торговой точке предполагается одновременно использование только одного продавца. Известно, что в дневное время интенсивность прихода покупателей составляет 4 + 0,2N1-0,1N2 человек в час. Продавец может обслуживать в час в среднем 5-0,5N1+0,2N2 покупателей.
Используя Марковскую модель данной СМО ответить на вопросы:

  1. какова вероятность, что через 20-N1-N2 минут после открытия точки в очереди будет 2 покупателя?
  2. каковая вероятность, что пришедший через 2 часа покупатель не сделает покупок (т.е. решит не становиться в очередь)?

При этом считать, что следующий покупатель не становится в очередь, если в ней уже имеется 3 человека и что, перед открытием точки в очереди был один покупатель с вероятностью 1/(2+N1+N2). используя модель М/М/1 рассчитать среднее число покупателей в очереди, среднее время ожидания им обслуживания, среднее время, проведенной покупателем в магазине, долю времени простоя продавца без работы.
Сделать это двумя способами соответствующими следующим предположениям:
  1. в очереди не может быть более 3+N2 покупателей;
  2. на длину очереди ограничений нет.

Решение:
По характеру случайного процесса, происходящего в системе массового обслуживания (СМО), различают системы марковские и немарковские. В марковских системах входящий поток требований и выходящий поток обслуженных требований (заявок) являются пуассоновскими. Пуассоновские потоки позволяют легко описать и построить математическую модель системы массового обслуживания. Данные модели имеют достаточно простые решения, поэтому большинство известных приложений теории массового обслуживания используют марковскую схему. В случае немарковских процессов задачи исследования систем массового обслуживания значительно усложняются и требуют применения статистического моделирования, численных методов с использованием ЭВМ.
где λ 4 + 0,2N1-0,1N2 ед в час., t = 5-0,5N1+0,2N2 час.

Далее решение находим через калькулятор.

Учебно-методический
√ курсы переподготовки и повышения квалификации
√ вебинары
√ сертификаты на публикацию методического пособия
Подробнее
Библиотека материалов
√ Общеобразовательное учреждение
√ Дошкольное образование
√ Конкурсные работы
Все авторы, разместившие материал, могут получить свидетельство о публикации в СМИ
Подробнее
Инвестиции с JetLend

Удобный сервис для инвестора и заемщика. Инвестируйте в лучшие компании малого бизнеса по ставкам от 16,9% до 37,7% годовых.
Подробнее
Курсовые на заказ