Эконометрика как наука

Эконометрика – наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Эконометрика связывает между собой экономическую теорию и экономическую статистику и с помощью математико-статистических методов придает конкретное количественное выражение  общим закономерностям, устанавливаемым экономической теорией.
Предметом эконометрики являются массовые экономические явления.
Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель, которая представляет собой либо одно уравнение; либо систему уравнений.
Эконометрика изучает массовые явления в экономике через статистические совокупности, а последние через признаки, которыми характеризуются единицы этой совокупности.
Признаки могут находиться в связи между собой. Взаимосвязанные признаки могут выступать в одной из ролей:
- роли признака-результата (аналог зависимой переменной ( y) в математике);
- роли признака-фактора, значения которого определяют значение признака-результата (аналог независимой переменной (x) в математике).
Связи классифицируют по степени тесноты, направлению, форме, числу факторов.
·       По степени тесноты связи делят  на статистические (стохастические) и функциональные.
Статистическая (стохастическая) связь – это такая связь между признаками, при которой для каждого значения признака-фактора х признак-результат (y) может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями; при этом его статистические (массовые) характеристики (например, среднее значение) изменяются по определенному закону.
Статистическая связь обусловлена:
1) тем, что на результативный признак оказывают влияние не только фактор (факторы), учтенные в модели, но и неучтенные или неконтролируемые факторы;
2) неизбежностью ошибок измерения значений признаков.
Модель статистической связи может быть представлена в общем виде уравнениями:
  yi =f(x 1 i,ui ) (i=1,2,…, n) - для модели с одним фактором, 
yi =f(x 1 i,...,xmi ,ui), (i =1,2,…, n) – для модели с множеством факторов,
где yi - фактическое значение результативного признака для i-ой единицы статистической совокупности;
f (x1 i,...,xmi ) - часть результативного признака, сформировавшаяся под воздействием учтенных известных факторных признаков (xji j=1;m);
ui - часть результативного признака, сформировавшаяся под воздействием неконтролируемых или неучтенных факторов, а также ошибок измерения признаков.
Противоположной статистической связи является функциональная.
Функциональной называется такая связь, когда каждому возможному значению признака-фактора  (х) соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака (y). Определение функциональной связи может быть легко обобщено для случая многих признаков х1, х2,…,хm. модель функциональной связи в общем виде можно представить уравнением:
yi =f(x 1 i,...,xmi ).
·       По направлению изменений результативного и факторного признаков связи делят на прямые и обратные.
·       По форме связи (виду функции f) связи делят на прямолинейные (линейные) и криволинейные (нелинейные).
·       По количеству факторов в модели связи подразделяют на однофакторные (парные) и многофакторные.
загрузка...