Коэффициент корреляции знаков.
Коэффициент корреляции знаков, или коэффициент Фехнера, основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. Вычисляется он следующим образом:

где na - число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней; nb - число несовпадений.
Коэффициент Фехнера может принимать значения от –1 до +1. Kф = 1 свидетельствует о возможном наличии прямой связи, Kф = -1 свидетельствует о возможном наличии обратной связи.
Рассмотрим на примере расчет коэффициента Фехнера по данным, приведенным в таблице:
Средние значения:

Xi	Yi	Знаки отклонений от средней X	Знаки отклонений от средней Y	Совпадение (а) или несовпадение (b) знаков	
12	220	+	-	B	
9	1070	-	+	B	
8	1000	-	+	B	
14	606	+	-	B	
15	780	+	+	A	
10	790	-	+	B	
10	900	-	+	B	
15	544	+	-	B	
93	5910	0	0	0	

Значение коэффициента свидетельствует о том, что можно предполагать наличие обратной связи.
Оценка Коэффициента корреляции знаков.
Значимость коэффициента Фехнера.

По таблице Стьюдента находим tтабл:
tтабл (n-m-1;a) = (6;0.05) = 1.943
Поскольку Tнабл > tтабл , то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции знаков. Другими словами, коэффициент Фехнера статистически - значим.
Интервальная оценка для коэффициента корреляции знаков(доверительный интервал).

Доверительный интервал для коэффициента Фехнера
r(-1.0505;-0.4495)

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Коэффициент Фехнера онлайн
Источник:
Коэффициент Фехнера
Вместе с этой задачей решают также:
Уравнение парной линейной регрессии
Уравнение множественной регрессии
Выявление тренда методом аналитического выравнивания
Показатели вариации
Показатели динамики