Коэффициент корреляции знаков.
Коэффициент корреляции знаков, или коэффициент Фехнера, основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. Вычисляется он следующим образом:

где na - число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней; nb - число несовпадений.
Коэффициент Фехнера может принимать значения от –1 до +1. Kф = 1 свидетельствует о возможном наличии прямой связи, Kф = -1 свидетельствует о возможном наличии обратной связи.
Рассмотрим на примере расчет коэффициента Фехнера по данным, приведенным в таблице:
Средние значения:

Xi	Yi	Знаки отклонений от средней X	Знаки отклонений от средней Y	Совпадение (а) или несовпадение (b) знаков	
5.5	0.13	-	-	A	
30.2	0.16	+	-	B	
47.8	0.2	+	+	A	
21.3	0.24	-	+	B	
50.9	0.22	+	+	A	
41.9	0.21	+	+	A	
11.1	0.15	-	-	A	
26.2	0.17	+	-	B	
7.3	0.14	-	-	A	
12.8	0.18	-	+	B	
15.9	0.16	-	-	A	
270.9	1.96	0	0	0	

Значение коэффициента свидетельствует о том, что можно предполагать наличие прямой связи.
Оценка Коэффициента корреляции знаков.
Значимость коэффициента Фехнера.

По таблице Стьюдента находим tтабл:
tтабл (n-m-1;a) = (9;0.05) = 1.833
Поскольку Tнабл < tтабл , то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции знаков. Другими словами, коэффициент Фехнера статистически - не значим.
Интервальная оценка для коэффициента корреляции знаков(доверительный интервал).

Доверительный интервал для коэффициента Фехнера
r(-0.2388;0.7843)

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Коэффициент Фехнера онлайн
Источник:
Коэффициент Фехнера
Вместе с этой задачей решают также:
Уравнение парной линейной регрессии
Уравнение множественной регрессии
Выявление тренда методом аналитического выравнивания
Показатели вариации
Показатели динамики