Коэффициент корреляции знаков, или коэффициент Фехнера, основан на оценке степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от соответствующих средних. Вычисляется он следующим образом:

где na - число совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от средней; nb - число несовпадений.
Коэффициент Фехнера может принимать значения от –1 до +1. Kф = 1 свидетельствует о возможном наличии прямой связи, Kф = -1 свидетельствует о возможном наличии обратной связи.
Рассмотрим на примере расчет коэффициента Фехнера по данным, приведенным в таблице:
Средние значения:

Xi	Yi	Знаки отклонений от средней X	Знаки отклонений от средней Y	Совпадение (а) или несовпадение (b) знаков	
12	462	-	-	A	
18.8	939	-	+	B	
11	506	-	-	A	
29	1108	+	+	A	
17.5	872	-	-	A	
23.4	765	+	-	B	
35.6	1368	+	+	A	
15.4	1002	-	+	B	
26.1	998	+	+	A	
20.7	804	-	-	A	
209.5	8824	0	0	0	

Значение коэффициента свидетельствует о том, что можно предполагать наличие прямой связи.
Оценка Коэффициента корреляции знаков.
Значимость коэффициента Фехнера.

По таблице Стьюдента находим tтабл:
tтабл (n-m-1;a) = (8;0.05) = 1.86
Поскольку Tнабл < tтабл , то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции знаков. Другими словами, коэффициент Фехнера статистически - не значим.
Интервальная оценка для коэффициента корреляции знаков(доверительный интервал).

Доверительный интервал для коэффициента Фехнера
r(-0.0941;0.8941)

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Коэффициент Фехнера онлайн
Источник:
Коэффициент Фехнера
Вместе с этой задачей решают также:
Уравнение парной линейной регрессии
Уравнение множественной регрессии
Выявление тренда методом аналитического выравнивания
Показатели вариации
Показатели динамики