0	0	0	0	0	0	0	0	0	
2.5	26	0	0	0	0	0	0	0	
7.5	18	0	0	0	0	0	0	0	
12.5	19	0	0	0	0	0	0	0	
17.5	23	0	0	0	0	0	0	0	
25	18	0	0	0	0	0	0	0	
35	21	0	0	0	0	0	0	0	
45	10	0	0	0	0	0	0	0	
55	7	0	0	0	0	0	0	0	
		0	0	0	0	0	0	0	
		0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	

Показатели вариации.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Простая средняя арифметическая

Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 55 -  = 55
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1 не более, чем на 0
Оценка среднеквадратического отклонения.

Интервальное оценивание центра генеральной совокупности.
Доверительный интервал для генерального среднего.

Поскольку n ≤ 30, то определяем значение tkp по таблице распределения Стьюдента
По таблице Стьюдента находим Tтабл

Tтабл (n-1;α/2) = (9;0.025) = 2.262

(1 - 0.00;1 + 0.00) = (1;1)
С вероятностью 0.954 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала.
Доверительный интервал для дисперсии.
Вероятность выхода за нижнюю границу равна P(χ2n-1 < hH) = (1-γ)/2 = 0.025. Для количества степеней свободы k = 9, по таблице распределения хи-квадрат находим:
χ2(9;0.025) = 19.02277.
Случайная ошибка дисперсии:

Вероятность выхода за верхнюю границу равна P(χ2n-1 ≥ hB) = 1 - P(χ2n-1 < hH) = 1 - 0.025 = 0.975. Для количества степеней свободы k = 9, по таблице распределения хи-квадрат находим:
χ2(9;0.975) = 2.70039.
Случайная ошибка дисперсии:

(0 - 0; 0 + 0)
(0; 0)
Найдем верхнюю границу доверительного интервала для среднеквадратического отклонения с надежностью γ = 0.95.

P(χ2n-1 > hγ) = 0.95. Для количества степеней свободы k = 9, по таблице распределения хи-квадрат находим:
χ2(9;0.95) = 3.32511.
Случайная ошибка дисперсии:

Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения.
Найдем доверительный интервал для среднеквадратического отклонения с надежностью γ = 0.95.
Нижняя ошибка среднеквадратического отклонения:

Верхняя ошибка среднеквадратического отклонения:

(0 - 0; 0 + 0)
(0; 0)
Найдем верхнюю границу доверительного интервала для среднеквадратического отклонения:

0 ≤ σ ≤ 0

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Группировка данных
Вместе с этой задачей решают также:
Показатели вариации
Метод аналитического выравнивания
Однофакторный дисперсионный анализ
Уравнение парной линейной регрессии