Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.

x	(x - x ср)2	Количество	
-0.0784	1	1	
-0.0573	1	1	
-0.0394	1	1	
-0.0352	1	1	
0.0243	1	1	
0.0354	1	1	
-0.15	5.97		

Показатели вариации.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Простая средняя арифметическая

Мода
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – -0.15
Медиана
Медиана - значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части.
Находим середину ранжированного ряда: h = 6/2 = 3. Этому номеру соответствует значение ряда -0.039417.
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 0.035397 - -0.078372 = 0.113769
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Каждое значение ряда отличается от среднего значения -0.0251 не более, чем на 1
Оценка среднеквадратического отклонения.

Интервальное оценивание центра генеральной совокупности.
Доверительный интервал для генерального среднего.

Поскольку n ≤ 30, то определяем значение tkp по таблице распределения Стьюдента
По таблице Стьюдента находим Tтабл

Tтабл (n-1;α/2) = (5;0.025) = 2.571

(-0.0251 - 1.14;-0.0251 + 1.14) = (-1.17;1.11)
С вероятностью 0.954 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала.
Доверительный интервал для дисперсии.
Вероятность выхода за нижнюю границу равна P(χ2n-1 < hH) = (1-γ)/2 = 0.025. Для количества степеней свободы k = 5, по таблице распределения хи-квадрат находим:
χ2(5;0.025) = 12.83250.
Случайная ошибка дисперсии:

Вероятность выхода за верхнюю границу равна P(χ2n-1 ≥ hB) = 1 - P(χ2n-1 < hH) = 1 - 0.025 = 0.975. Для количества степеней свободы k = 5, по таблице распределения хи-квадрат находим:
χ2(5;0.975) = 0.83121.
Случайная ошибка дисперсии:

(1.19 - 0.47; 1.19 + 7.19)
(0.72; 8.38)
Найдем верхнюю границу доверительного интервала для среднеквадратического отклонения с надежностью γ = 0.95.

P(χ2n-1 > hγ) = 0.95. Для количества степеней свободы k = 5, по таблице распределения хи-квадрат находим:
χ2(5;0.95) = 1.14548.
Случайная ошибка дисперсии:

Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения.
Найдем доверительный интервал для среднеквадратического отклонения с надежностью γ = 0.95.
Нижняя ошибка среднеквадратического отклонения:

Верхняя ошибка среднеквадратического отклонения:

(1.09 - 0.68; 1.09 + 2.68)
(0.41; 1.77)
Найдем верхнюю границу доверительного интервала для среднеквадратического отклонения:

0 ≤ σ ≤ 2.28

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Группировка данных
Вместе с этой задачей решают также:
Показатели вариации
Метод аналитического выравнивания
Однофакторный дисперсионный анализ
Уравнение парной линейной регрессии