Примеры решений задач по теме "Множественная регрессия"
- Уравнение множественной регрессии
На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:- Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
- Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
- Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (b-коэффициенты). Сделать вывод.
- Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
- Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
- Матрица парных коэффициентов корреляции
- Частные коэффициенты эластичности
- Индекс множественной корреляции
- Уравнение множественной регрессии методом определителей
- Множественная регрессия в Excel
- Частные F-критерии
- Уравнение регрессии в стандартизованном виде
