Уравнение регрессии
Уравнение парной регрессии
Решить онлайн
Примеры решений Множественная регрессия Линейная регрессия Нелинейная регрессия Коэффициент Кендалла Показатели ряда динамики Тест Дарбина-Уотсона Ошибка аппроксимации Экспоненциальное сглаживание

Временные ряды. Теория

Применение в анализе рядов динамики методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания, но получать обобщенную статистическую оценку тренда посредством этих методов невозможно. Решение этой более высокого порядка задачи – измерением тренда – достигается методом аналитического выравнивания.
Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что основная тенденция развития yi рассчитывается как функция времени yt = f(ti)

Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической функции, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.
Подбор адекватной функции осуществляется методом наименьших квадратов – минимальностью отклонений суммы квадратов между теоретическими yti и эмпирическими yi уровнями.

  1. Состав временного ряда

Список литературы

  1. Елисеева И.И., Флуд Н.А., Юзбашев М.М. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2008.
  2. Статистика: учеб, И.И. Елисеева, А.И. Изотов и др.; под ред. И.И. Елисеевой.- М. КНОРУС, 2008
  3. Статистика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна.- М.: Экономист, 2005.
  4. Тимофеева Т.В. Финансовая статистика: Учебное пособие.- М.: Финансы и статистика,2006.
  5. Федеральный закон от 29.11.2007 г. № 282 ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики Российской Федерации».
Статистика
Расчет моды и медианы, квартилей и децилей
Мода и медиана
Статистика
Группировка данных. Формирование вариационного ряда, дискретного и интервального.
Xf ГруппыКоличество
23 5-105
36 10-158
47 15-2014
54 ......
Вычисление дисперсии, коэффициента вариации и других показателей
Решение онлайн
Свойства точечной оценки
Точечная оценка и ее свойства: несмещенность, состоятельность, эффективность
Подробнее
Курсовые на заказ