Критерий Байеса.
По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) Ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.
Считаем значения ∑(aijpj)
∑(a1,jpj) = 50•0.2 + 60•0.5 + 70•0.3  = 61
∑(a2,jpj) = 60•0.2 + 55•0.5 + 85•0.3  = 65
∑(a3,jpj) = 50•0.2 + 40•0.5 + 60•0.3  = 48
∑(a4,jpj) = 70•0.2 + 40•0.5 + 50•0.3  = 49
∑(a5,jpj) = 75•0.2 + 55•0.5 + 60•0.3  = 60.5
∑(a6,jpj) = 65•0.2 + 60•0.5 + 65•0.3  = 62.5
Ai	П1	П2	П3	∑(aijpj)	
A1	10	30	21	61	
A2	12	27.5	25.5	65	
A3	10	20	18	48	
A4	14	20	15	49	
A5	15	27.5	18	60.5	
A6	13	30	19.5	62.5	
pj	0.2	0.5	0.3	0	

Выбираем из (61; 65; 48; 49; 60.5; 62.5) максимальный элемент max=65
Вывод: выбираем стратегию N=2.
Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A2.

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Игры с природой
Вместе с этой задачей решают также:
Задача замены оборудования
Теория игр
Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди