Как решать задачи по статистике

С помощью данных сервисов рассчитываются основные показатели в онлайн режиме. Отчет оформляется в формате Word и Excel.

Статистические распределения. Выборочное наблюдение

  1. Группировка статистических данных. Получение дискретного вариационного ряда и интервального вариационного ряда. Затем расчет среднего значения производится как по формуле средней взвешенной, так по способу моментов.
  2. Среднее значение по способу моментов.
  3. Аналитическая группировка, а также расчет межгрупповой дисперсии. Руководство к решению.
  4. Расчет показателей вариации: мода, медиана, коэффициент вариации и другие. Руководство к решению.
  5. Проверка гипотезы о виде распределения: нормальное распределение, распределение Пуассона, экспоненциальное распределение, равномерное распределение.
  6. Расчет доверительного интервала для математического ожидания и дисперсии. Руководство к решению.
см. также Кластерный анализ

Данные для расчета могут быть представлены в виде разных рядов (см. подробнее как выбрать тип ряда). Если необходимо сгруппировать ряд, то можно указать на какое количество групп (если указать 0, то количество групп определяется по формуле Стэрджесса). Если в задании не сказано о доле выборке, то параметр Выборка остается по умолчанию 100%, иначе указывается конкретное значение.
Затем задается количество строк исходных данных либо данные можно скопировать из MS Excel.
Для расчета доверительных интервалов задается уровень значимости или вероятность.

В качестве примера приведем типичное задание для решаемых задач.
Пример №1.

  1. Рассчитать средние значения признаков по не сгруппированным данным.
  2. Осуществить группировку по выручке, рассчитав число групп по формуле Стерджесса.
  3. Подсчитать численность заводов каждой группы и построить графическое изображение структуры совокупности по выручке от реализации.
  4. Рассчитать в среднем на 1 завод для сгруппированных данных:
    • выручку от реализации продукции;
    • прибыль предприятия;
    • издержки производства;
    • себестоимость единицы продукции.
  5. Изобразить графически ряд распределения по осуществлённой группировке для издержек производства.
  6. Осуществить группировку по выполнению плана, изобразить графически полученные результаты.

Пример №2.
Средние товарные запасы и оборот розничной торговли 20 магазинов райпо за отчетный период (оборот розничной торговли, тыс. руб.;средние товарные запасы, тыс. руб.).
Для выявления зависимости между размером оборота розничной торговли и средними товарными запасами произведите группировку магазинов по размеру оборота розничной торговли, образовав четыре группы с равными интервалами. В каждой группе и по итогу в целом подсчитайте:
1. число магазинов;
2. объём оборота розничной торговли – всего и в среднем на один магазин;
3. товарные запасы - всего и в среднем на один магазин.
Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы.

Данные задачи удобнее будет решать с помощью сервиса Аналитическая группировка.

Пример №3.
Имеются следующие данные о возрастном составе рабочих цеха (лет): 18; 38; 28; 29; 26; 38; 34; 22; 28; 30; 22; 23; 35; 33; 27; 24; 30; 32; 28; 25; 29; 26; 31; 24; 29; 27; 32; 25; 29; 29.
Для анализа распределения рабочих цеха по возрасту требуется: 1. построить интервальный ряд распределения; 2. дать графическое изображение ряда; 3. исчислить показатели центра распределения, показатели вариации и формы распределения. Сформулировать вывод.

Подобные задачи решаются с помощью сервиса "Группировка статистических данных". Для этого необходимо задать следующие параметры:

  • Вид статистического ряда: Дискретный ряд;
  • Выборка: 100;
  • Нажать кнопку Вставить из Excel
  • Количество групп: 0;
  • Выводить в отчет: Показатели формы распределения ;

Оценки различий между выборками

  1. Критерий Манна-Уитни
  2. Методом одномерного дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу о влиянии фактора на качество объекта.
  3. Двумерный анализ может использоваться для проверки воздействия двух независимых переменных и возможного эффекта взаимодействия на зависимую переменную.
  4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий и генеральных средних.
  5. Проверка статистических гипотез.

Онлайн-калькулятор по эконометрике

см. также Онлайн-калькулятор по теории вероятности и математической статистике

Ряды динамики

  1. Аналитическое выравнивание ряда. Онлайн-калькулятор рассчитывает параметры уравнения линейной и не линейной зависимости.
  2. Расчет параметров уравнения тренда производится в онлайн режиме с возможностью использования метода отсчета времени от условного начала.
  3. Сглаживание методом простой скользящей средней
  4. Экспоненциальное сглаживание временного ряда с расчетом ошибки прогноза.
  5. Показатели рядов динамики. Онлайн-сервис по расчету цепных и базисных показателей временного ряда.

Индексный метод

  1. Общий индекс товарооборота
  2. Индекс цен переменного состава
  3. Анализ сезонных колебаний
  4. Аддитивная модель временного ряда
  5. Мультипликативная модель временного ряда

Экономическая статистика

Метод абсолютных разниц
Метод цепных подстановок
Способ относительных разниц
При решении задач по статистике для проверки надежности показателей используются статистические таблицы:

Математические методы в психологии

загрузка...