Корреляционная таблица

Назначение сервиса. С помощью сервиса по заданной корреляционной таблице можно найти:
  • коэффициент регрессии, средние значения, дисперсии, среднеквадратическое отклонение, ковариацию;
  • параметры выборочного уравнения прямой линии регрессии по несгруппированным данным (уравнение регрессии y на x и x на y);
Решение проводится в онлайн режиме (прямо на сайте) с оформлением всех результатов в формате Word (см. пример оформления).
Инструкция для решения. Укажите размерность корреляционной таблицы (количество строк и столбцов) и ее вид.
Размерность корреляционной таблицы: x
Y по вертикали, X - по горизонтали
Y/Xx1x2xn
y1n1n2nn
ymn1mn2mnnm
Y по горизонтали, X - по вертикали
X/Yy1y2yn
x1n1n2nn
xmn1mn2mnnm
см. также Примеры решения, Системы случайных величин.

Пример. По данной корреляционной таблице построить прямые регрессии с X на Y и с Y на X. Найти соответствующие коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции между X и Y.

y/x 15 20 25 30 35 40
100 2 2
120 4 3 10 3
140 2 50 7 10
160 1 4 3
180 1 1

Решение:
Уравнение линейной регрессии с y на x будем искать по формуле

а уравнение регрессии с x на y, использовав формулу:

где , - выборочные средние величин x и y, σx, σy - выборочные среднеквадратические отклонения.
Находим выборочные средние:
= (15(1 + 1) + 20(2 + 4 + 1) + 25(4 + 50) + 30(3 + 7 + 3) + 35(2 + 10 + 10) + 40(2 + 3))/103 = 27.961
= (100(2 + 2) + 120(4 + 3 + 10 + 3) + 140(2 + 50 + 7 + 10) + 160(1 + 4 + 3) + 180(1 + 1))/103 = 136.893
Выборочные дисперсии:
σ2x = (152(1 + 1) + 202(2 + 4 + 1) + 252(4 + 50) + 302(3 + 7 + 3) + 352(2 + 10 + 10) + 402(2 + 3))/103 - 27.9612 = 30.31
σ2y = (1002(2 + 2) + 1202(4 + 3 + 10 + 3) + 1402(2 + 50 + 7 + 10) + 1602(1 + 4 + 3) + 1802(1 + 1))/103 - 136.8932 = 192.29
Откуда получаем среднеквадратические отклонения:
и
Определим коэффициент корреляции:

где ковариация равна:
Cov(x,y) = (35•100•2 + 40•100•2 + 25•120•4 + 30•120•3 + 35•120•10 + 40•120•3 + 20•140•2 + 25•140•50 + 30•140•7 + 35•140•10 + 15•160•1 + 20•160•4 + 30•160•3 + 15•180•1 + 20•180•1)/103 - 27.961 • 136.893 = -50.02
Запишем уравнение линий регрессии y(x):

и уравнение x(y):

Построим найденные уравнения регрессии на чертеже, из которого сделаем следующие вывод:
1) обе линии проходят через точку с координатами (27.961; 136.893)
2) все точки расположены близко к линиям регрессии.

загрузка...