Популярные рубрики
Уравнение множественной регрессии
В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.Назначение сервиса
С помощью сервиса можно найти следующие показатели:
- уравнение множественной регрессии;
- матрица парных коэффициентов корреляции;
- параметры уравнений множественной регрессии;
- средние коэффициенты эластичности для линейной регрессии;
- множественный коэффициент детерминации;
- доверительные интервалы с вероятностью 0,95 для индивидуального и среднего значения результативного признака;
Кроме этого провидится проверка на автокорреляцию остатков и гетероскедастичность.
При вычислении параметров уравнения множественной регрессии используется матричный метод. Для множественной регрессии с двумя переменными (m = 2), можно воспользоваться методом решения системы уравнений.
Пример нахождения уравнения множественной регрессии и корреляции
Инструкция
Укажите количество данных (количество строк), количество переменных x нажмите Далее. Полученное решение сохраняется в файле MS Word.
Если данных много, можно вставить их из MS Excel. Для этого укажите количество переменных x нажмите Вставить из Excel.
Подробнее.
Пример: Постройте регрессионную модель с 2-мя объясняющими переменными (множественная регрессия). Определите теоретическое уравнение множественной регрессии. Оцените адекватность построенной модели.