Примеры решений СМО с очередью Симплекс-метод Теория игр Одноканальные СМО Многоканальные СМО СМО с отказами Интенсивность нагрузки Уравнения Колмогорова Марковские процессы

Замкнутые системы массового обслуживания

Назначение. Онлайн-калькулятор предназначен для расчета показателей замкнутых систем массового обслуживания.
Инструкция. Укажите интенсивность потока заявок λ и интенсивность потока обслуживания μ. Полученное решение сохраняется в файле Word (см. на примере модели обслуживания машинного парка).
Количество обслуживающих устройств, n =
Количество рабочих, R =
Интенсивность потока заявок λ: заявок в
Интенсивность потока обслуживания μ: или tобс =

см. также Многоканальные модели систем массового обслуживания

Характеристики функционирования замкнутой одноканальной СМО

№ п/пПредельные характеристикиОбозначения, формулы
1Показатель (коэффициент) нагрузки системы, порождаемой каждым источником заявокρ = λ / μ
2Показатель (коэффициент) нагрузки системы, порождаемой всеми i источниками заявокiρ = iλ/μ
3Вероятность того, что рабочий свободен
4Вероятность состояний СМО, k=1,..,i
5Вероятность того, что рабочий занятрзан = 1 – р0
6Абсолютная пропускная способность СМОA = pзан μ = (1 - p0
7Интенсивность выходящего потока обслуженных заявок v=A=pзанμ = (1-p0
8Относительная пропускная способностьQ = 1
9Среднее число заявок в системе (т.е. среднее число источников, находящихся в пассивном состоянии)
10Средняя интенсивность среднего суммарного входящего потока заявок Λ=(i-Nпас)·λ
11Среднее число заявок, находящихся под обслуживаниемNоб=1-p0
12Среднее число заявок, находящихся в очереди
13Коэффициент готовности – вероятность того, что произвольный источник находится в активном состоянии
14Вероятность того, что в момент поступления заявки СМО находилась в состоянии sk , k=0,..,i-1
15Среднее время ожидания заявки в очереди
16Среднее время обслуживания одной заявки
17Среднее время пребывания заявки в системеTсис=Tо+Tоб или
18Средняя производительность группы источников, находящихся в активном состоянии
19Средняя потеря производительности за счёт группы источников, находящихся в пассивном состоянии
На рис.1 показан случай с нулевой очередью (Lоч=0, LCMO=Lобсл, Tоч=0) и минимальной загрузкой рабочих (r>0, rз=Lобсл).
На рис.2 вариант с полной загрузкой рабочих (R=rз), в следствие чего образовалась очередь (Lоч>0).

Пример №1. Один ремонтный рабочий обслуживает 6 подъемных устройств на станции технического обслуживания автомобилей. Интенсивность поломок каждого устройства равна 0.1 в сутки. Среднее время, которое тратит рабочий на обслуживание одного подъемника, равно t=7 часов. Найти предельные вероятности состояний данной СМО и найти среднее число неисправных подъемников, т.е. находящихся в ремонте и ожидающих ремонта. Определить также следующие характеристики:

  1. вероятность того, что наладчик занят ремонтом подъемников;
  2. абсолютную пропускную способность СМО;
  3. относительную пропускную способность СМО;
  4. среднее число подъемников в ремонте;
  5. среднее число подъемников, ожидающих в очереди ремонта.

В калькулятор вводим следующие данные: количество обслуживающих устройств n=6, количество рабочих R=1, интенсивность потока заявок λ=0.1 (сутки);tобс=7 (час.)

Решение. Переводим интенсивность потока заявок в часы: λ = 0.1/24 = 0.00417 час.
Интенсивность потока обслуживания:
μ = 1 / 7 = 0.143
Интенсивность нагрузки: ρ = λ*tобс = 0.00417*7 = 0.0292
Определим вероятности состояния системы:
, 1 ≤ k < R
, R ≤ k ≤ n






Учитывая, что ∑pk = 1, и используя результаты расчета pk, вычислим p0:
∑pk = p0 + 0.1751p0 + 0.02556p0 + 0.00298p0 + 0.000261p0 + 1.5E-5p0 + 0p0
Откуда p0 = 0.8306
Тогда: p1 = 0.145; p2 = 0.0212; p3 = 0.00248; p4 = 0.000217; p5 = 1.3·10-5; p6 = 0;
Вероятность того, что наладчик занят ремонтом: p3ан = 1 - p0 = 1 - 0.8306 = 0.169
Значит, 17% из числа поступивших заявок не принимаются к обслуживанию.
1. Вероятность, что наладчик свободен: p0 = 0.8306.
2. Относительная пропускная способность: Q = pобс = 1 (в любом случае все подъемники попадут в очередь на ремонт и будут обслужены).
3. Абсолютная пропускная способность: A = pзан*λ = 0.169*0.00417 = 0.000706 заявок/час.
Среднее время простоя СМО.
tпр = pотк*tобс = 0.169*7 = 1.186 час.
Вероятность образования очереди.
pоч = p1 = 0.145
Вероятность отсутствия очереди.
p = 1 - pоч = 1 - 0.145 = 0.855
4. Среднее число подъемников, ожидающих в очереди ремонт.
Lоч = ∑(k-R)*pk = (1-1)*0.145 + (2-1)*0.0212 + (3-1)*0.00248 + (4-1)*0.000217 + (5-1)*1.3E-5 + (6-1)*0 = 0.0269
5. Среднее число подъемников, находящихся в ремонте.
Lобс = 1 - p0 = 1 - 0.8306 = 0.169
6. Среднее число подъемников в системе (на обслуживании и в очереди).

или
LCMO = Lоч + Lобс = ∑k*pk = 1*0.145 + 2*0.0212 + 3*0.00248 + 4*0.000217 + 5*1.3E-5 + 6*0 = 0.196
Коэффициент использования оборудования: I = (n - LCMO)*λ = (6 - 0.196)0.00417 = 0.0242
7. Среднее число рабочих, простаивающих из-за отсутствия заявок.
r = p0 = 0.8306
8. Среднее число рабочих, занятых обслуживанием.
rз = R - r = 1-0.8306=0.169
9. Коэффициент занятости рабочих обслуживанием.

10. Коэффициент простоя оборудования в очереди.

Коэффициент использования оборудования.

11. Коэффициент простоя рабочих.

Следовательно, система на 17% занята обслуживанием, 83% времени находится в простое.
12. Среднее время ожидания заявки в очереди (время ожидания обслуживания в очереди). час.
13. Среднее время пребывания заявки в СМО.

TCMO = Tоч + Tобсл = 1.111 + 7 = 8.111 час.

Пример №2. СМО состоит из n идентичных приборов, каждый из которых выходит из строя в случайные моменты времени с интенсивностью λ. В случае выхода прибора из строя он начинает сразу восстанавливаться одним из m свободных восстанавливающих устройств (ВУ) с интенсивностью μ. Если все ВУ заняты, то прибор встает в очередь и ждет до тех пор, пока не освободится ВУ. Каждое ВУ в любой момент времени может восстанавливать не более одного прибора. Требуется оценить надежность работы системы и дать предложения по повышению эффективности ее функционирования.

Транспортная задача
Используя метод минимального тарифа, представить первоначальный план для решения транспортной задачи. Проверить на оптимальность, используя метод потенциалов. Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов
1234b
112436
243858
3276310
a4688 
Решить онлайн
Линейное программирование
Решение ЗЛП графическим методомГрафический метод решения ЗЛП
Решить онлайн
Динамическое программирование
Задачи динамического программирования: задача распределения инвестиций, задача замены оборудования, задача Джонсона
xf1(x)f2(x)f3(x)
16.345
25.267
34.34.67.8
4563
5*76.38.2
Решить онлайн
Курсовые на заказ