Динамическое программирование
Задачи динамического программирования: задача распределения инвестиций, задача замены оборудования, задача Джонсона
xf1(x)f2(x)f3(x)
16.345
25.267
34.34.67.8
4563
5*76.38.2
Решить онлайн
Примеры решений Метод Гомори Графический метод Теория игр Симплекс-метод M-задача Теоремы двойственности Одноканальные СМО Задача коммивояжера Транспортная задача

Онлайн-калькуляторы по линейному программированию

В этом разделе представлены онлайн-калькуляторы по линейному программированию. Линейное программирование представляет собой раздел математики, занимающийся изучением оптимальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными и разработкой методов их решения.
  1. Графический метод решения задач линейного программирования. 1) построение области D (ОДЗ); 2) нахождение gradF и его построение; 3) нахождение экстремума функции по первой и последней точкам области D.
  2. Симплекс-метод - метод последовательного улучшения плана, позволяющий за конкретное число шагов получить оптимальный план решения задач по ЛП и по соответствующим оценкам функции.
  3. Задача о смесях
  4. Задача линейного программирования сводится к приведению к канонической форме, а затем к стандартной форме ЗЛП
  5. Двойственный симплекс-метод (P-метод)
  6. Составление и решение двойственной задачи
  7. Метод Гомори.
  8. Задачи параметрического программирования
  9. Дробно-линейное программирование

Система линейных неравенств, определяющая допустимое множество решения задачи, называется системой ограничений задачи линейного программирования, а линейная функция f(x) называется целевой функцией или критерием оптимальности. При этом запись вида f(x)→extrm означает, что необходимо найти и минимальное, и максимальное значение функции.

Как решать симплексным методом

В заданиях, требующих решения симплексным методом, присутствуют система ограничений с n неизвестными Xn и целевая функция F(x). В сервисе необходимо сначала задать количество неизвестных n и количество ограничений. Например,
0.1x1+0.2x2+0.4x3≤1100
0.05x1+0.02x2+0.02x3≤120

Здесь количество неизвестных n = 3, количество строк k = 2.

Предварительно ЗЛП можно привести к канонической форме с помощью данного калькулятора, а затем к СЗЛП.

Далее необходимо выбрать форму решения симплексного метода. От этого будет зависеть не только оформление задачи, но и способ перерасчета симплекс-преобразований. Обычно в заданиях требуют решить:

  1. симплекс-методом. Выбирается любая форма записи.
  2. M-методом. Выбирается Симплекс-таблица.
  3. двухфазным или двухэтапным симплекс-методом. Выбираются любые из следующих форм записи: модифицированный симплексный метод, столбцовая форма, в строчечной форме или базовый симплекс-метод (по умолчанию).
  4. модифицированным симплекс-методом (или симплексным методом в матричной форме). Используется основной онлайн-калькулятор Симплекс-метод.
  5. P-методом (или двойственным симплекс-методом). Это задача на поиск минимума целевой функции F(x) = min. Решается только P-методом.
  6. Метод Гомори. Используется для поиска целочисленного решения.
  7. двойственную задачу. Для этого воспользуйтесь сервисом Двойственная задача.

Для пунктов 1,2,3,4 используется основной тип калькулятора Симплекс-метод.

Целевая функция имеет два значения: min (минимум) и max (максимум). Минимум целевой функции можно найти двумя способами:

Отметьте пункт Использовать дроби, если необходимо все вычисления записывать в виде дробей. Если исходные данные заданы с десятичной точкой, то все решение ведется без дробей.

Схема решения симплексным методом

В каждом сервисе рекомендуется сразу проверять решение в Excel (см. ссылку для скачивания шаблона после решения).

см. также Базисные решения системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса.
Двойственный симплекс метод в Excel.

Пошагово изучить особенности жордановских преобразований можно с помощью сервиса Правило прямоугольника.

Транспортные задачи ЛП

Многокритериальная оптимизация

  1. Метод идеальной точки.
  2. Метод последовательных уступок.

Список литературы

  1. Балдин К.В., Рукосцев А.В., Башлыков В.Н.Математические методы и модели в экономике: учебник. М.: Изд-во «Флита»; НОУ ВПО «МПСИ», 2012. 328 с. ЭБС «КнигаФонд».
  2. Васильев Ф.П. Методы оптимизации: В 2-х кн. — Новое изд., перераб. и доп. М.: МЦНМО, 2011. - 620 с. ЭБС «КнигаФонд».
  3. Гусева Е.Н. Экономико-математическое моделирование: учебное пособие. М.: Изд-во «Флинта», МПСИ, 2011. —216 с. ЭБС «КнигаФонд».
  4. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. М.: Изд-во: «ЮНИТИ-ДАНА», 2012. — 400 с. ЭБС «КнигаФонд».
  5. Спешилова Н.В., Шеврина Е.В., Корабейникова О.А. Экономико-математические модели и их практическое применение в АПК: учебное пособие. – 4-е изд., перераб. и доп. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2012. 132 с.
  6. Федосеев В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи: учебное пособие. М.: Изд-во:
  7. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие/ Под ред. Федосеева В.В. М.: Изд-во «ЮНИТИ-ДАНА», 2012. 302 с. ЭБС «КнигаФонд».
Требуются авторы студенческих работ!
  • регулярный поток заказов;
  • стабильный доход
Подробнее
Учебно-методический
  • курсы переподготовки и повышения квалификации;
  • вебинары;
  • сертификаты на публикацию методического пособия
Подробнее
Яндекс 360 для бизнеса
  • Бесконечный почтовый ящик;
  • Объем облачного хранилища от 100 Гб;
  • Загрузка больших файлов — от 1 ГБ
  • Поддержка файлов MS Office
  • Трансляции и их планирование в календаре
Подробнее
Курсовые на заказ