Примеры решений СМО с очередью Симплекс-метод Теория игр Одноканальные СМО Многоканальные СМО СМО с отказами Интенсивность нагрузки Уравнения Колмогорова Марковские процессы

Многоканальная СМО с ожиданиями

Рассмотрим многоканальную систему массового обслуживания с ожиданиями (число каналов равно n), в которой предусмотрены m мест в очереди на обслуживание. В СМО поступает поток заявок с интенсивностью λ. Интенсивность обслуживания μ одним каналом одной заявки также известна. Необходимо найти вероятности всех состояний системы и ее показатели эффективности.
Пронумеруем состояния системы по числу заявок, связанных с системой, т. е. учитываем и заявки, которые уже обслуживаются, и заявки, которые только ожидают обслуживания, т. е. стоят в очереди: Изобразим граф состояния данной СМО (рис. 1).

Рис. 1

Таким образом, заявки будут поступать в систему массового обслуживания до тех пор, пока не будут заняты все каналы и все места в очереди. Если заявка прейдет в систему и застанет ее в состоянии Sn+m, то она покидает систему не обслуженной.
Определим показатели эффективности многоканальной СМО:

Для того, чтобы рассчитать характеристики, необходимо сначала найти вероятности всех состояний системы. для этого воспользуемся формулами Эрланга:

(38)
при этом ρ – это приведенная интенсивность, она равна отношению интенсивности поступления заявок λ к интенсивности обслуживания μ.
Вероятность отказа есть не что иное, как вероятность того, что поступившая в систему заявка найдет ее в состоянии Sn+m, т. е. все каналы и места в очереди заняты, следовательно, Ротк равна Pn+m, которую мы уже нашли [см. (38)].

(39)
Событие, состоящее в том, что заявка, поступившая в систему, будет обслужена или хотя бы встанет в очередь на обслуживание, является противоположным событию Sn + m, следовательно, его вероятность будет равна

(40)

Зная относительную пропускную способность системы, легко можно найти абсолютную пропускную способность по следующей формуле:
A = Q·λ (41)

Определим среднее число занятых каналов. Каждый канал в среднем в единицу времени обслуживает μ заявок. Вся СМО обслуживает А заявок, тогда

. (42)
Среднее число заявок в очереди можно вычислить непосредственно как математическое ожидание дискретной случайной величины, т. е.

. (43)
Среднее число заявок, связанных с системой, т. е. заявки, которые уже обслуживаются, и те, которые еще стоят в очереди и ждут обслуживания, получим как сумму числа занятых каналов k и среднего числа заявок в очереди r:

z=k + r (44)

Метод Гомори
Метод Гомори
Метод Гомори. Решение задачи целочисленного программирования
Решить онлайн
Транспортная задача
Используя метод минимального тарифа, представить первоначальный план для решения транспортной задачи. Проверить на оптимальность, используя метод потенциалов. Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов
1234b
112436
243858
3276310
a4688 
Решить онлайн
Линейное программирование
Решение ЗЛП графическим методомГрафический метод решения ЗЛП
Решить онлайн
Курсовые на заказ