правило сложения дисперсий
Правило сложения дисперсий: общая дисперсия = остаточная дисперсия + межгрупповая дисперсия
Примеры решений Показатели вариации Доверительный интервал Расчет моды и медианы Группировка данных Децили Проверка гипотез по Пирсону Корреляционная таблица Квартили

Биномиальное распределение

Биномиальное распределение симметрично только в его ограничивающей форме. Это распределение именуется так из-за его отношения к разложению двучлена (p + q)n. Биномиальное выражение – это выражение, которое содержит два члена, соединенных знаком «плюс» или «минус».
Биномиальное распределение есть распределение вероятности исходов события, которые могут быть классифицированы как положительные или отрицательные, т.е. оно связано с обстоятельствами, в которых какое-либо специфическое событие может или случиться, или не случиться. Здесь нет места для полумер, и не принимается в расчет степень интенсивности события. Общая вероятность события, случающегося или не случающегося, равна 1. Поэтому если вероятность того, что оно случится, равна p, то вероятность того, что оно не случится, равна q = 1 – p, p + q = 1.
Члены p и q относятся к вероятности наступления или ненаступления только одного события. Вероятность наступления двух отдельных событий по закону умножения равна для независимых явлений: p × p = p2, т.е. 0,01 при p = 0,1. Вероятность ненаступления каждого из двух событий составляет q2 или 0,81. Но возникает новая серия возможностей, поскольку в первом случае возможность того, что событие случится, связана с тем, что оно не случится во втором случае; вероятность этого равна p × q или 0,09. Аналогичным образом вероятность наступления события во втором случае, связанная с ненаступлением в первом случае, также равна 0,09. Поэтому все вероятности в целом таковы:
· наступление события в обоих случаях – p2 = 0,01;
· ненаступление в обоих случаях – q2 = 0,81;
· наступление в первом и ненаступление во втором – pq = 0,09;
· наступление во втором и ненаступление в первом – qp = 0,09;
Общая вероятность всех исходов p2 + 2pq + q2 = 1,0.
Общая вероятность, таким образом, может быть алгебраически представлена как p2 + 2pq + q2 или (p + q)2. Соответственно там, где имеются три события, вероятности будут составлять:
· наступление события в трех случаях – p3 = 0,001;
· ненаступление события в трех случаях – q3 = 0,729;
· наступление в двух случаях и ненаступление в одном – 3p2q=0,027;
· наступление в одном случае и ненаступление в двух – 3pq2 = 0,243.
Общая вероятность всех исходов (p + q)3=1,0.

Подобным образом для n событий вероятности 0, 1, 2, 3, …, n того, что событие не произойдет, представлены соответственно последовательными членами разложения бинома (p + q)n. Общая вероятность всегда точно выражена единицей, поскольку (p + q) согласно определения равно 1, а из этого следует, что (p + q)n=1 каким бы не было значение n.
Там, где p=q=½, кривая биномиального распределения симметрична. Разложение (p + q)3, например, есть (p + q)3=p3 + 3p2q + 3pq2 + q3, и если p и q равны, то p3 и q3 тоже равны друг другу, а 3p2q=3pq2.
Там же, где p и q неравны, кривая не будет симметрична. Если, например, p=0,1 и q=0,9, кривая будет совершенно иной.

Построить биномиальное распределение можно с помощью калькулятора.

Числовые характеристики случайной величины

Графическое представление
Графическое представление биномиального распределения
Плотность распределения биномиального распределения
pi = CNipiqN-i (схема Бернулли)
Плотность биномиального распределения

Математическое ожидание биномиального распределения
M[X] = np

Дисперсия биномиального распределения
D[X] = npq

Биномиальное, пуассоново и нормальное распределения являются главными из тех форм распределения, которыми пользуются для выполнения значительной части статистической работы.

Проверка ряда на соответствие биномиальному закону распределения.

Уравнение тренда
Аналитическое выраванивание ряда по прямой, параболе, экспоненте
Аналитическое выравнивание ряда
Решить онлайн
Нелинейная регрессия
Нелинейная регрессия: парабола, гипербола, экспонента, степенная, логарифмическая
Нелинейная регрессия
Решить онлайн
Курсовые на заказ