Примеры решений задач по статистике
В этом разделе собраны типовые примеры решения задач по статистике. Как правило, после каждого решения следует ссылка на онлайн-калькулятор, с помощью которого можно решить данную задачу.
Показатели вариации
- Расчет показателей вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
- Показатели центра распределения: (средняя взвешенная, мода, медиана, квартили и децили).
- Среднее значение по способу моментов
Процент влажности | Число проб |
До 14 | 5 |
14-16 | 25 |
16-18 | 35 |
18-20 | 20 |
20 и выше | 15 |
ИТОГО 100 |
Методические рекомендации: задача решается с помощью онлайн-калькулятора
показатели вариации.
Проверка гипотез о виде распределения
- Проверка гипотез о виде распределения (используется критерий Пирсона).
Проверить ряд на нормальный закон распределения. Уровень значимости α=0,05. Данные разбить на 6 интервалов. - Распределение Пуассона. Проверка гипотезы о виде распределения.
Для проверки знаний по теории статистики преподаватель провел тест в нескольких группах (100 человек) 2 курса. В таблице содержатся результаты проверки работ. Можно ли утверждать, что выборка извлечена из генеральной совокупности с распределением Пуассона? - Проверка гипотезы о равномерном распределении
Возрастной интервал 0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 Доля населения 0,14 0,09 0,10 0,08 0,16 0,13 0,12 0,18
Группировка статистических данных
- Дискретный вариационный ряд (показано как строить)
Сгруппировать ряд, образовав группы с равными интервалами. Проверить ряд на нормальный закон распределения. - Вторичные группировки. Укрупните интервалы данной группировки, образовав не более 4 групп по выполнению договорных обязательств. По каждой группе рассчитайте оба показателя.
Доверительный интервал
- Доверительный интервал для математического ожидания (генерального среднего)
- Средняя ошибка доли генеральной совокупности
Дисперсионный анализ
- Правило сложения дисперсий: внутригрупповые дисперсии, остаточная дисперсия, межгрупповая дисперсия.
- Однофакторный дисперсионный анализ
Проверьте, различаются ли распределение вербальных и невербальных предпочтений студентов. - Пример двухфакторного дисперсионного анализа
При уровне значимости α = 0,05 проверьте гипотезу о влиянии факторов А и В и их комбинации на указанный признак.
Решение типовых задач по статистике. Обзор основных типов задач.
Имеются следующие выборочные данные (выборка 2%-ная механическая) о валовых доходах и расходах на продукты питания домохозяйств одного из районов, тыс. руб.
Статистические таблицы
При решении задач по статистике для проверки надежности показателей используются статистические таблицы:- Распределение Стьюдента (t-распределение)
- Распределение Фишера (F-распределение)
- Таблица значений функции Лапласа
- Статистические таблицы Дарбина-Уотсона
- Распределение ХИ квадрат (X
2 ). Используется для определения доверительного интервала дисперсии и для оценки формы распределения.