Решение задач по эконометрике

Корреляционно-регрессионный метод анализа

1. Уравнение парной линейной регрессии (см. также уравнение парной линейной регрессии матричным методом);
   При регрессионном анализе необходимо найти уравнение линейной парной регрессии. Исходные данные представляют собой значения X (признак-фактор) и значения Y (признак-результат).
   Для этого указывается количество строк. Второй вариант ввода данных - вставить их из Excel (X - первый столбец,Y - второй столбец). Пример. Для зависимой переменной, если указан процент (например, 105%), то значение рассчитывается от среднего значения X.
2. Уравнение нелинейной регрессии: экспоненциальная y = a*e^bx,степенная y = a x^b, равносторонняя гипербола y = b/x + a, логарифмическая y = b ln(x) + a, показательная y = a*b^x. Если необходимо найти полиномиальное уравнение второго порядка (парабола), то можно воспользоваться сервисом Аналитическое выравнивание;
   Далее выбирается вид регрессии, зависимая переменная и уровень значимости α.
3. Дисперсионный анализ. Разложение дисперсий для анализа влияния анализируемого признака (см. также Однофакторный дисперсионный анализ);
4. Уравнение множественной регрессии. Дополнительно с помощью другого онлайн-калькулятора Матрица парных коэффициентов корреляции находятся уравнения множественной регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе.
5. Расчет коэффициента детерминации;
6. Метод статистических уравнений зависимостей;
7. Система одновременных уравнений: . Необходимое и достаточное условия идентификации.

Непараметрические показатели связи

1. Расчет коэффициента Фехнера;
2. Расчет коэффициента Спирмена;
3. Расчет коэффициента Кендэла;

Проверка предпосылок МНК

1. Проверка на наличие гетероскедастичности;
2. Автокорреляция уровней временного ряда. Проверка на автокорреляцию с построением коррелограммы;

Онлайн-калькулятор по статистике

Эконометрические методы проведения экспертных исследований

1. Метод средних оценок.
2. Метод медиан рангов.
3. Коэффициент конкордации.
4. Коэффициент контингенции.
5. Критерий Манна-Уитни
6. Методом дисперсионного анализа проверить нулевую гипотезу о влиянии фактора на качество объекта.

Полученное решение оформляется в формате Word. Сразу после решения следует ссылка на скачивание шаблона в Excel, что дает возможность проверить все полученные показатели. Если в задании требуется решение в Excel, то можно воспользоваться статистическими функциями в Excel.

Компоненты временных рядов

1. Сервис Аналитическое выравнивание можно использовать для аналитического сглаживания временного ряда (по прямой) и для нахождения параметров уравнения тренда. Для этого необходимо указать количество исходных данных. Если данных много, их можно вставить из Excel.
2. Расчет параметров уравнения тренда.
   При выборе вида функции тренда можно воспользоваться методом конечных разностей. Если общая тенденция выражается параболой второго порядка, то получим постоянными конечные разности второго порядка. Если примерно постоянными оказываются темпы роста, то для выравнивания применяется показательная функция.
   При выборе формы уравнения следует исходить из объема имеющейся информации. Чем больше параметров содержит уравнение, тем больше должно быть наблюдений при одной и той же степени надежности оценивания.
3. Сглаживание методом скользящей средней. С использованием Excel.
4. Сглаживание экспоненциальным методом. С использованием Excel.
5. Построение аддитивной модели временного ряда.
6. Построение мультипликативной модели временного ряда.
7. Критерий серий, основанный на медиане выборки используется для проверки наличия случайного компонента во временном ряду.

Онлайн-калькулятор по статистике

Теоретический материал по эконометрике