Примеры решений задач по эконометрике

Парная регрессия и корреляция

1. Оценка параметров уравнения регрессии
2. Пример нахождения коэффициента корреляции (линейный коэффициент корреляции Пирсона). Значимость коэффициента корреляции.
3. Пример нахождения доверительных интервалов коэффициентов регрессии
4. Пример нахождения коэффициента детерминации
5. Пример нахождения статистической значимости коэффициентов регрессии (параметров регрессии)
6. Средняя ошибка аппроксимации
   По семи территориям Уральского района За 199Х г. известны значения двух признаков.
   По территориям региона приводятся данные за 199Х г.
7. Экспоненциальное уравнение регрессии

Парная нелинейная регрессия и корреляция

1. Парная нелинейная регрессия и корреляция
   Изучается зависимость материалоемкости продукции от размера предприятия по 10 однородным заводам (см. таблицу).
2. Экспоненциальное уравнение регрессии
3. Индекс корреляции (для нелинейной связи)
4. Другие примеры для нелинейной связи (Аналитическое выравнивание ряда по параболе, степенной функции)

Регрессионный и корреляционный анализа

1. Пример регрессионного анализа
2. Корреляционный анализ
3. Поле корреляции и формулирование гипотезы о форме связи
   По территории Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны данные за ноябрь 1997 г.
4. Решение контрольной работы по эконометрике
   По 12 предприятиям концерна изучается зависимость прибыли (тыс. руб.) Y от выработки продукции на одного человека (единицу) по следующим данным (см. таблицу)
5. Практикум по эконометрике
6. Методические рекомендации по подготовке контрольных работ
   Исследовать статистическую зависимость между парой показателей: Х{ 10, 22, 15, 22, 7, 14, 20} и Y{5, 1, 3, 2, 7, 4, 1 }
7. Эконометрическое исследование
8. Тест Голдфелда-Квандта
9. Пример проверки наличия в модели автокорреляции
10. Частные F-критерии

Эконометрическое исследование

Примерные темы для проведения эконометрического исследования:

1. Влияние факторов на уровень инфляции в стране (основные факторы, которые влияют на уровень инфляции можно взять здесь);
2. Анализ показателей банкротства предприятия (см. уравнение Альтмана);
3. Влияние различных факторов (ценовых и неценовых) на уровень спроса потребителей (факторы можно посмотреть здесь);
4. Влияние факторов производства на совокупный объем выпуска товара;
5. Анализ влияния показателей на величину денежной массы в стране (см. Статистические данные по российским экономическим показателям);

Этапы регрессионного анализа:

1. поиск статистических данных по выбранной тематике;
2. разработка экономической модели (определение независимых и факторной переменных);
3. построение эконометрической модели, оценка ее параметров;
4. оценка качества построенной модели;
5. графическое изображение построенной модели;
6. выводы.

Непараметрические показатели связи

1. Пример нахождения коэффициента ранговой корреляции Спирмена
2. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
3. Проверка на гетероскедастичность при помощи теста ранговой корреляции Спирмена
4. Коэффициент корреляции знаков
5. Критерий Манна-Уитни

Эконометрические методы проведения экспертных исследований

1. Метод средних баллов.
2. Медианный метод.
3. Расчет коэффициента конкордации.
4. Пример расчета коэффициента контингенции.

Статистические таблицы

• Шкала Чеддока. Применяется для оценки показателей тесноты связи (коэффициента линейной корреляции, коэффициента Фехнера, коэффициента ранговой корреляции Спирмена).
• Статистические таблицы Стьюдента и Фишера используются для оценки качества полученного уравнения регрессии.
• Статистические таблицы Дарбина-Уотсона используется для анализа автокорреляции.
• Распределение ХИ квадрат (X2). Используется для определения доверительного интервала дисперсии и проверке гипотез о виде распределения.
• Критические значения критерия U Манна-Уитни.

Эконометрический анализ в Excel

• Корреляционный и регрессионный анализ в Excel
• Построение поля корреляции в Excel
• Статистические функции Excel.

Практикум по эконометрике

Таблица - Данные за 1995 г. по территориям Центрального района

• построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи,
• рассчитать по формулам коэффициенты линейного уравнения зависимости У от Х;
• оценить модель с помощью средней ошибки аппроксимации и критерия Фишера.

Перейти к онлайн решению своей задачи

Задание №2. В таблице 1 показаны месячные данные переменных деятельности фирмы по выпуску одного продукта:
У - объема выпуска продукции, тыс. руб.;
Х1 – время, месяцы;
Х2 – затраты на рекламу, тыс. руб.;
Х3 – цена продукции, тыс. руб.;
Х4 – цена конкурента, тыс. руб.;
Х5 индекс потребительских расходов.

Таблица - Варианты исходных данных для выполнения задания 2.1

Список литературы

1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007, 2011.(любое издание, но лучше третье)
2. Костюнин В.И. Эконометрика. Учебник и практикум для прикладного бакалавриата – М.: Юрайт, 2015
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003–2008
4. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005–2008.