Уравнение регрессии
Уравнение парной регрессии
Решить онлайн
Примеры решений Коэффициент Спирмена Коэффициент Фехнера Множественная регрессия Нелинейная регрессия Уравнение регрессии Автокорреляция Расчет параметров тренда Ошибка аппроксимации

Корреляционный анализ в EXCEL

Формула для вычислений Функция EXCEL или инструмент Анализа данных Результат вычислений

Коэффициент корреляции

КОРРЕЛ(массив1;массив2)
Массив1 — это ячейка интервала значений.
Массив2 — это второй интервал ячеек со значениями

Возвращает коэффициент корреляции меду интервалами ячеек массив1 и массив2.

Оценка значимости коэффициента парной корреляции с использованием t - критерия Стьюдента.
Вычисленное по этой формуле значение tнаблсравнивается с критическим значением t-критерия, которое берется из таблицы значений t Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы (n-2).

СТЬЮДРАСПОБР (вероятность; степени_свободы)
Вероятность — вероятность, соответствующая двустороннему распределению Стьюдента.
Степени_свободы — число степеней свободы, характеризующее распределение.

Возвращает t-значение распределения Стьюдента как функцию вероятности и числа степеней свободы.
Матрица коэффициентов парной корреляции

Обращение к средствам анализа данных. Они доступны через команду Анализ данныхменю Сервис.
Для вычисления матрицы коэффициентов парной корреляции R следует воспользоваться инструментом Корреляция.

Инструмент Корреляция применяется, если имеется более двух переменных измерений для каждого объекта. В результате выдается таблица, корреляционная матрица, показывающая значение функции КОРРЕЛ для каждой возможной пары переменных измерений. Любое значение коэффициента корреляции должно находиться в диапазоне от -1 до +1 включительно.

см. также Регрессионный анализ в Excel

Болит горло
Как быстро вылечить ангину, гланды, тонзиллит
Природные средства, проверенные временем и врачами
Подробнее
ЕГЭ по математике
Yandex.Просвещение представляет бесплатные видеокурсы по ЕГЭ с возможностью прохождения тестов
Подробнее
Свойства точечной оценки
Точечная оценка и ее свойства: несмещенность, состоятельность, эффективность
Подробнее
Курсовые на заказ