Компоненты временных рядов

Методы выравнивания и линеаризации

1. Сервис Аналитическое выравнивание можно использовать для аналитического сглаживания временного ряда (по прямой) и для нахождения параметров уравнения тренда. Для этого необходимо указать количество исходных данных. Если данных много, их можно вставить из MS Word или MS Excel.
2. Расчет параметров уравнения тренда.
   При выборе вида функции тренда можно воспользоваться методом конечных разностей. Если общая тенденция выражается параболой второго порядка, то получим постоянными конечные разности второго порядка. Если примерно постоянными оказываются темпы роста, то для выравнивания применяется показательная функция.
   При выборе формы уравнения следует исходить из объема имеющейся информации. Чем больше параметров содержит уравнение, тем больше должно быть наблюдений при одной и той же степени надежности оценивания.
3. Анализ сезонных колебаний.
4. Аддитивная модель временного ряда.
5. Мультипликативная модель временного ряда.

Методы сглаживания и прогнозирования

1. Проверка наличия аномальных наблюдений методом Ирвина.
2. Сглаживание методом скользящей средней. С использованием Excel.
3. Сглаживание экспоненциальным методом. С использованием Excel.
4. Метод двойного сглаживания Брауна.
5. Модель Холта.
6. Построение аддитивной модели временного ряда.
7. Построение мультипликативной модели временного ряда.

Проверка гипотезы о существовании тенденции

1. Коэффициент автокорреляции временного ряда.
2. Критерий серий, основанный на медиане выборки.
3. Критерий “восходящих” и “нисходящих” серий.

Временные ряды

1. Показатели рядов динамики: цепные, базисные, средние.
2. Построение аддитивной модели временного ряда.
3. Построение мультипликативной модели временного ряда.
4. Анализ сезонных колебаний.