Уравнение регрессии
Уравнение парной регрессии
Решить онлайн
Примеры решений Множественная регрессия Линейная регрессия Нелинейная регрессия Коэффициент Кендалла Показатели ряда динамики Тест Дарбина-Уотсона Ошибка аппроксимации Экспоненциальное сглаживание

Проверка наличия аномальных наблюдений методом Ирвина

Онлайн калькулятор предназначен для проверки наличия аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина и по правилу трех сигм. Значения λ в зависимости от t=1,2,...,10 представлены в таблице:
t12345678910
λ-0,380,770,510,890,770,640,770,260,38
Инструкция. Укажите количество данных (количество строк), нажмите Далее. Полученное решение сохраняется в файле Word.
Количество строк (исходных данных)

Пример. Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить метод простой скользящей средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального сглаживания (α = 0,1), представить результаты сглаживания графически, определите для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель), дайте точечный и интервальный прогноз на три шага вперед.

Решение.
Среднее значение

Несмещенная оценка дисперсии:

Среднеквадратическое отклонение

Вычисляем критерий Ирвина:

Для n=10 порогове значение критерия Ирвина не должно превышать λкр = 1.5
Значения λ в зависимости от t представлены в таблице:

t y (yi-yср)2 λ
1 115 57.76 -
2 112 112.36 0.38
3 118 21.16 0.77
4 122 0.36 0.51
5 115 57.76 0.89
6 121 2.56 0.77
7 126 11.56 0.64
8 132 88.36 0.77
9 134 129.96 0.26
10 131 70.56 0.38
1226 552.4
Аномальных значений не наблюдается.
ЕГЭ по математике
Yandex.Просвещение представляет бесплатные видеокурсы по ЕГЭ с возможностью прохождения тестов
Подробнее
Статистика
правило сложения дисперсий
Правило сложения дисперсий: общая дисперсия = остаточная дисперсия . межгрупповая дисперсия
Статистика
Проверка гипотезы о виде распределения: нормальное распределение, распределение Пуассона, показательное и равномерное распределение
Проверка гипотезы о виде распределения
Курсовые на заказ