Уравнение регрессии
Уравнение парной регрессии
Решить онлайн
Примеры решений Коэффициент Спирмена Коэффициент Фехнера Множественная регрессия Нелинейная регрессия Уравнение регрессии Автокорреляция Расчет параметров тренда Ошибка аппроксимации

Эконометрика онлайн

Парная регрессия

  1. Эконометрика как наука
  2. Линейный парный регрессионный анализ
  3. Оценка статистической значимости параметров уравнения регрессии
  4. Прогноз ожидаемого значения результативного признака y по линейному парному уравнению регрессии

Множественная регрессия

  1. Множественный регрессионный анализ
  2. Мультиколлинеарность
  3. Множественный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации
  4. Системы эконометрических уравнений
  5. Временные ряды в эконометрических исследованиях

Основная литература

  1. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Ехсеl. Практикум. – М.: ЗАО Финстатинформ, 2000.
  2. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева Н.М. Гордеенко и др. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2005.
  3. Эконометрика. Учебник./ Елисеева И.И., Курышева С.В., Нерадовская Ю.В. Под ред. И.И. Елисеевой. —М.: Проспект, 2010.
  4. Айвазян С.А. Методы эконометрики. Учебник.-М.: Инфра-М, 2010.
  5. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс. Учебное пособие.-М.: Маркет ДС, 2010.
  6. Белько И.В., Криштапович Е.А. Эконометрика. Практикум. Учебное пособие.-М.: Издательство Гревцова, 2011.
  7. Валентинов В.А. Эконометрика. Учебник.-М.: Дашков, 2010.
  8. Валентинов В.А. Эконометрика. Практикум.-М.: Дашков, 2009
  9. Джонстон Дж. Эконометрические методы // Статистика. — М., 1980.
  10. Мхитарян В.С. Эконометрика. Учебник.-М.: Проспект, 2010.

Журналы, посвященные эконометрике

Болит горло
Как быстро вылечить ангину, гланды, тонзиллит
Природные средства, проверенные временем и врачами
Подробнее
ЕГЭ по математике
Yandex.Просвещение представляет бесплатные видеокурсы по ЕГЭ с возможностью прохождения тестов
Подробнее
Свойства точечной оценки
Точечная оценка и ее свойства: несмещенность, состоятельность, эффективность
Подробнее