Построить график функции Точки разрыва функции Построение графика методом дифференциального исчисления Создание схемы логических элементов
Примеры решений Показатели вариации Доверительный интервал
Расчет моды и медианы Группировка данных Децили
Проверка гипотез по Пирсону Корреляционная таблица Квартили

Статистика

Генеральной совокупностью называется множество объектов произвольной природы, обладающих признаками, доступными для наблюдения и количественного измерения.
Объекты, входящие в генеральную совокупность, называются её элементами, а их общее число – её объёмом.

Группировкой называют разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Для характеристики среднего значения признака в вариационном ряду используются средняя арифметическая, медиана и мода.
Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Особый вид средних величин – структурные средние – применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статическим данным ее расчет не может быть выполнен.
Медиана – значение признака, которое делит единицы ранжированного ряда на две части.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1.
При сравнении колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или же при сравнении одного и того же признака в нескольких совокупностях с различной величиной средней арифметической пользуются относительными показателями вариации.

  1. Статистические таблицы
  2. Выборочное наблюдение
  3. Распределение Хи-квадрат
  4. Распределение Пуассона
  5. Биномиальное распределение
  6. Принципы построения статистических группировок и классификаций. Понятие о статистической сводке. Метод группировки
  7. Ряды распределения и группировки. Виды статистических группировок
  8. Сравнимость статистических группировок
  9. Вариация альтернативного признака. Энтропия распределения
  10. Изучение формы распределения
  11. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
  12. Виды дисперсий. Свойства дисперсии
  13. Виды теоретических распределений в анализе вариационных рядов
  14. Интервальное оценивание генеральной доли
  15. Интервальное оценивание центра генеральной совокупности
  16. Интервальное оценивание параметров распределения
  17. Статистическое оценивание
  18. Статистические функции в Excel
  19. Статистические гипотезы

Список литературы

  1. Балдин К.В. Общая теория статистики.: учеб. пособие / Балдин К.В., Рукосуев А.В. – Библиогр.: с.270-271. М.: Дашков и Ко, 2008.
  2. Батракова Л.Г. Теория статистики.: учеб. пособие для вузов (спец. «Бух. учет, анализ и аудит», «Налоги и налогообложение», «Финансы и кредит», «Мировая экономика») / Батракова Л.Г. – Москва: КноРус, 2010, - 528 с.
  3. Годин А.М. Стаистические и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности.: учеб.пособие для вузов (спец. «Статистика» и др. экон. спец.) / Годин А.М., Русин В.Н., Соколин В.П.: под общей ред. А.М. Година. – Библиогр.: с.249-250. – М.Дашков и Ко, 2009. – 252 с.
  4. Лялин В.С. Статистика: теория и практика в Excel.: учеб. пособие для вузоа (спец 080601 «Статистика» и др. экон. спец.) / Лялин В.С, Зверева И.Г., Никифирова Н.Г. – Москва: ИНФРА-М, 2010. – 448 с.
  5. Теория статистики.: учеб. для вузов (спец. экон.): под ред Г.Л.Громыко. – М.:ИНФРА-М, 2009. – 476 с.