Построить график функции Точки разрыва функции Построение графика методом дифференциального исчисления Упростить выражение
Примеры решений Найти производную Найти интеграл Формула Байеса Система СВ X,Y Уравнение регрессии Проверка гипотезы Корреляционная таблица Формула Бернулли Математическое ожидание

Закон распределения случайной величины

Назначение сервиса. Онлайн-калькулятор используется для построения таблицы распределения случайной величины X – числа произведенных опытов и вычисления всех характеристик ряда: математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения.
Пример 1. В урне белых и черных шара. Шары наудачу достают из урны без возвращения до тех пор, пока не появится белый шар. Как только это произойдет, процесс прекращается.
Данный тип заданий относится к задаче построения геометрического распределения.

Пример 2. стрелка делают по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания в нее первым стрелком равна , вторым – . Составить закон распределения случайной величины Х – числа попаданий в мишень.

Пример 2a. Стрелок делает по выстрела. Вероятность попадания при соответствующем выстреле равна , . При первом промахе стрелок в дальнейших состязаниях не участвует. Составить закон распределения случайной величины Х - число попаданий в мишень.

Пример 3. В партии из деталей . Контролер наудачу достает детали. Составить закон распределения случайной величины Х – числа деталей в выборке.
Аналогичное задание: В корзине m красных и n синих шаров. Наудачу вынимают k шаров. Составить закон распределения ДСВ X – появление синих шаров.
см. другие примеры решений.

Пример 4. Вероятность появления события в одном испытании равна . Производится испытаний. Составить закон распределения случайной величины Х – числа появлений события.
Аналогичные задания для этого вида распределения:
1. Составить закон распределения случайной величины Х числа попаданий при четырех выстрелах, если вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0.8.
2. Монету подбрасывают 7 раз. Найти математическое ожидание и дисперсию числа появлений герба. Составить таблицу распределения Х – числа появлений герба.

Свои условия.

При решении задачи по теории вероятностей с помощью нейросетей необходимо максимально четко и формализовано описать условия. Например:
Начальные условия: У Савелия 5 сыновей. Каждому из них он решил подарить iPhone 6 Plus. Такие телефоны гнутся в 1 случае из 20. Найти вероятность того, что Савелий поедет в сервисный центр не менее чем с двумя погнутыми аппаратами.
Формализованный условия: У Савелия 5 сыновей. Каждому из них он решил подарить телефон. Такие телефоны ломаются в 1 случае из 20. Найти вероятность того, что Савелий поедет в сервисный центр не менее чем с двумя сломанными телефонами.

Примеры

Пример №1. Бросаются три монеты. Вероятность выпадения герба при одном бросании равна 0.5. Составьте закон распределения случайной величины X – числа выпавших гербов.
Решение.
Вероятность того, что не выпало ни одного герба: P(0) = 0,5*0,5*0,5= 0,125
P(1) = 0,5*0,5*0,5 + 0,5*0,5*0,5 + 0,5*0,5*0,5 = 3*0,125=0,375
P(2) = 0,5*0,5*0,5 + 0,5*0,5*0,5 + 0,5*0,5*0,5 = 3*0,125=0,375
Вероятность того, что выпало три герба: P(3) = 0,5*0,5*0,5 = 0,125

Закон распределения случайной величины X:

X0123
P0,1250,3750,3750,125
Проверка: P = P(0) + P(1) + P(2) + P(3) = 0,125 + 0,375 + 0,375 + 0,125 = 1

Пример №2. Вероятность попадания в мишень одного стрелка при одном выстреле для первого стрелка равна 0.8, для второго стрелка – 0.85. Стрелки произвели по одному выстрелу в мишень. Считая попадание в цель для отдельных стрелков событиями независимыми, найти вероятность события А – ровно одно попадание в цель.
Решение.
Рассмотрим событие A - одно попадание в цель. Возможные варианты наступления этого события следующие:

  1. Попал первый стрелок, второй стрелок промахнулся: P(A/H1)=p1*(1-p2)=0.8*(1-0.85)=0.12
  2. Первый стрелок промахнулся, второй стрелок попал в мишень: P(A/H2)=(1-p1)*p2=(1-0.8)*0.85=0.17
  3. Первый и второй стрелки независимо друг от друга попали в мишень: P(A/H1H2)=p1*p2=0.8*0.85=0.68
Тогда вероятность события А – ровно одно попадание в цель, будет равна: P(A) = 0.12+0.17+0.68 = 0.97
По данной корреляционной таблице построить прямые регрессии X на Y. Найти соответствующие коэффициенты регрессии и коэффициент корреляции.
Корреляционная таблица
Однофакторный дисперсионный анализ
Метод дисперсионного анализаРазличаются ли групповые средние? Решение в онлайн режиме. Оформление в Word
Упростить логическое выражение
Решение по шагам
(a→c)→b→a
Упростим функцию, используя основные законы логики высказываний.
Замена импликации: A → B = A v B
Решение онлайн