Построить график функции Точки разрыва функции Построение графика методом дифференциального исчисления Создание схемы логических элементов
Примеры решений Коэффициент Спирмена Мультиколлинеарность
Линейная регрессия Коэффициент детерминации Частные F-критерии
Частные коэффициенты эластичности Проверка на автокорреляцию

Примеры решений задач по теме "Множественная регрессия"

  1. Уравнение множественной регрессии
    На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
    • Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
    • Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
    • Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (b-коэффициенты). Сделать вывод.
    • Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
    • Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
  2. Матрица парных коэффициентов корреляции
  3. Частные коэффициенты эластичности
  4. Индекс множественной корреляции
  5. Уравнение множественной регрессии методом определителей
  6. Множественная регрессия в Excel
  7. Частные F-критерии
  8. Уравнение регрессии в стандартизованном виде
Пример проверки наличия в модели автокорреляции